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Batteries : Twaice développe un soft pour en prédire le vieillissement

Ce n'est pas de la divination avec une boule de cristal! Ce que propose la société munichoise Twaice, née il y a quelques mois, c'est, sur la base de différents paramètres d'utilisation de la voiture et de sa batterie, de calculer l'évolution future du cycle de vie du package embarqué..

La vie sous influence

Comportement au volant, fréquence et puissance des recharges, régénérations totales ou partielles, seuils et plafonds d'allumage privilégiés pour les recharges intermédiaires, température extérieure, type et qualité de fabrication des cellules, capacité frigorifique du pack: les paramètres à avoir Les impacts sont nombreux durée de vie utile des batteries de traction pour véhicules électriques et hybrides rechargeables. On sait largement ce qu'il faut éviter ou adopter comme habitudes pour que les cellules durent, mais sans connaître précisément l'influence sur leur longévité des différents traitements auxquels les cellules sont soumises....

Double digitale

L'équipe jeune et dynamique de Twaice accompagne le développement des différentes solutions qu'elle propose sur le concept de jumeau numérique. Avec l'intelligence artificielle, une telle représentation appliquée à une batterie intègre son histoire, analyse différentes données la concernant, pour créer des scénarios de simulation qui s'adapteront aux évolutions des traitements subis. Par exemple, si, sur la base des données disponibles, le système évalue qu'une batterie de traction ne pourra plus fonctionner de manière satisfaisante pour la mobilité dans 6 mois, alors qu'elle est en permanence soumise à des recharges complètes, le délai peut être reporté si ensuite 8 recharges sur 10 sont effectuées entre 25 et 80% de la capacité de la cellule. Il en va de même si on supprime les recharges rapides au profit de puissances plus faibles, si l'on commence à utiliser le véhicule systématiquement après la recharge, ou si l'on privilégie la conduite écologique...

De l'état actuel simple aux scénarios prédictifs

Pour justifier le développement de son application, Twaice indique que les systèmes actuels ne donnent qu'une image de l'état de la batterie au moment du test, éventuellement cellule par cellule. Tout le travail de la startup consiste à regarder au-delà, avec l'idée d'anticiper le vieillissement du pack et / ou de le retarder. Le scénario probable est calculé pour chacune des cellules, les données étant accessibles via le cloud. Vous pouvez imaginer l'effet positif d'un écran qui donnerait des prévisions en temps réel sur la durée de vie de la batterie, intégrant instantanément l'impact des dernières actions présentées au véhicule.

Autres applications

La solution développée par Twaice ne s'adresse pas uniquement aux propriétaires de véhicules électriques privés. Elle concerne aussi et surtout les gestionnaires de flottes de voitures électriques, petites voitures et / ou poids lourds pour mettre en œuvre par exemple les meilleurs scénarios de recharge ou d'utilisation des véhicules. C'est aussi un outil qui peut vous aider à choisir entre différents modèles qui ont déjà été testés ou utilisés avant de renouveler tout ou partie de la flotte. Enfin, pour les industriels, l'application peut aider à prendre des décisions architecturales au niveau de la batterie. Par exemple, on peut imaginer des simulations qui permettent de privilégier un système de refroidissement, un espace à observer entre les éléments, etc....

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